19  案例：从业务问题到 AI 场景

本章产出： 一个贯穿全书的匿名化企业背景、问题树和基线指标。

案例应具有多数据源、知识分散、权限复杂和反馈周期较长等典型特征，同时保留可落地的组织规模。业务目标、用户、流程、数据现状、约束和错误后果必须明确。

个人经历中的真实洞察可以使用，但企业名称、人员和敏感指标应做匿名化或区间化处理。