白皮书定位与边界
目标读者
- 正在规划企业 AI 数据底座的技术与数据负责人;
- AI 数据产品经理、数据架构师和企业架构师;
- 希望从试点走向规模化落地的数据与 AI 团队。
内容边界
本书以数据产品和数据架构为主线。趋势判断用于解释“为什么现在行动”,但不替代产品方案、架构设计和落地证据。
本书不试图覆盖模型训练、算力芯片或通用大模型算法的全部知识,而聚焦企业数据如何成为 Agent 可持续使用的上下文与行动依据。
成功标准
读者完成阅读后,应能够选择一个 AI 场景,定义它所需的数据产品,画出目标架构,解释关键权衡,制定治理与评估机制,并形成阶段性实施路线。